毕竟人工智能领域的教材知识他已经学完，剩下便是参与课题巩固理解。
在没有合适课题前，肯定要把时间充分利用起来。
研究数学再合适不过。
不管怎么说他都是京大数学高等研究院成员，肯定要推动院里的数学研究。
和学习代数几何拓扑学不同，这是站在巨人的肩膀上掌握已有知识
拓扑群论却不是。
丝毫不夸张的说，他的拓扑群论相当于是在开设新的学科。
两者之间的难度堪称天壤之别。
正因此将近一个月过去，拓扑群论依旧没有迎来突破性的进展。
持续沉浸在这种状态下，大脑超频便再次进入他的想法。
打算开启大脑超频彻底解决拓扑群论问题。
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